.NTA2Ng.MjU4MjU0 : Différence entre versions

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^ / „ 9 - 1)/ Loi (Se y et 3a x à z1 fixé * L'estimateur de Erige, a', étant fixé, les variances deviennent s - Sx.- SV (25) ?'* f, -- Ss-ef Elles sont égales aux variances do x et de y dans une aire Sa*, un peu plue :rcMo que Sss telle que la variance dans S de la teneur dos aires Sa1 soit égale ù. 1 « <1 L Â. a - ^Lf ~ 3 Bans ces conditions, les équations (25) s • écrivent : fel-f-- sW (2S) '} ' C syï - s« Le coefficient de correlation entre x et y devient de nemo, (2?) p , . Jfjtàl Et les médianes de y et de x i € f Tt, ' 5 5 e \ (23) } ,* " ' (tVj' = Autrement dit, à zx fixé, y et x ont tous deux pour valeur probable a'„ Enfin, si dans l'aire Gy ont été implantés (au hasard), nonplus un seul sondage, mais plusieurs, ay nt donné les teneurs x-i( j. = X,24«6}, le coefficient de correlation do x± s-j, il s1 fixé, devient (29) Çx;*3-y - -âv Comparons maintenant les equations (26), (27) (28) et (29) aux équa¬ tions du paragraphe Jeu Elles sont formellement identiques, à condition do rem¬ placer n par s' ot l'aire S par l'aire Ss'.Sout se passe cosne 3i l'on avait à estimer la teneur y de l'aire Sy contenuo dans un gisement d'aire Sa, ot de teneur moyenne a'* Autrement dit l'estimateur y1 s'obtient .à partir do a' et Su eorps de renseignement relatif à yf, de la même façon que l'estimât >ur a1 à partir de m et du corps do renseignement relatif à s'»